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近日，有团队利用NVIDIA 的StyleGAN 为已故传奇漫画家—— 手冢治虫的作品“延长寿命”。
说到手冢治虫，大家可能会觉得陌生，但说到《铁臂阿童木》，“老”朋友们一定会很熟悉吧？
为了继续他的工作，内存制造商铠侠的研究人员和艺术团队与日本株式会社联手，利用深度学习（StyleGAN）创作了世界上第一部人工智能生成的漫画—— 《PHAEDO》。
为了方便漫画人物的生成，团队分析了手冢治虫先生的数百部漫画作品，包括《铁臂阿童木》、《奇幻森林》、《黑杰克》等。
《PHAEDO》已刊登在日本《晨报》周刊上。
这部新漫画可以说很好地继承了手冢老师的遗产。
让漫画之神的作品“传承后世”
漫画《PHAEDO》实际上是铠侠公司的一个名为#FutureMemories 01“TEZUKA 2020”的项目。
项目负责人折原良平(Ryohei Orihara) 表示：
这是一个人工智能和人类基于手冢治虫的许多记忆创作作品的项目。漫画是一种在世界范围内众所周知并被几代人阅读和喜爱的艺术表现形式。
为了让AI学习手冢治虫作品的特点，研究人员将漫画人物的面部特征转化为数据，分析不同场景下的剧情发展。
角色生成阶段的核心技术是NVIDIA的StyleGAN。
为了生成供StyleGAN 使用的训练数据集，公立函馆未来大学的向山教授团队从手冢先生的作品中收集了超过10,000 张面部图像的数据集。这些图像可用于训练模型。
向山说道：
我们还让计算机学习手冢治虫作品之外的面部图像，包括真人面部图像，并让它学习左右翻转面部，从而产生增强的数据。
训练和推理使用多个NVIDIA V100 GPU 以及由StyleGAN 编写的cuDNN 加速的TensorFlow 深度学习框架。
研究人员表示，在第一阶段，StyleGAN 在单个过程中生成人脸：
我们尝试生成更完整的图像，其中眼睛、鼻子和嘴巴等精细细节是从轮廓等粗糙描绘逐渐生成的。
接下来，团队决定只使用手冢治虫漫画中的女性角色。
最终，该团队使用迁移学习来整合数千个数据点，实现了类似于手冢治虫的工作风格。
研究人员发现，通过结合角色的不同个体特征，可以创造出以前从未见过的角色。这种机制通过调整组合时的比例来改变生成的字符。
织原说，他最初并不相信迁移学习可以做到这一点。毕竟模型内部就如同“黑匣子”一样，无人知晓。
但这就是深度学习如此有趣的原因。看到角色被一一塑造出来是非常有趣的。
作品出来了，但出版时遇到了问题。
起初，《晨报》周刊主编三浦拒绝出版该漫画。他认为项目过程中人为干预因素太多。
但在与团队多次讨论后，三浦改变了主意：
我最终意识到这个项目也可以用来分析人类如何创作漫画，我想表明创建一个可以在这些作品中绘制漫画的人工智能本身就是一个人类的创作过程。
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